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陳金雄:互聯網醫療爆發式增長之后凸顯四個問題 | 回顧2020 展望2021 2021-01-11

編者按

2020年是個不平凡的年份。無數衛生信息人為抗擊疫情提供了強有力的支撐,疫情加速互聯網診療、互聯網醫院落地,國家相關政策標準頻繁推出,從管理到業務部門的各種需求呼嘯而至,醫院信息化建設任務空前繁重,新一代醫院信息系統產品紛紛亮相。

2021年是“十四五”時期的開局之年。全球疫情短期依然難以平靜,太多的不確定性擺在面前。走過跌宕起伏的2020年,展望波瀾壯闊的2021年。HIT專家網誠邀醫療信息化同仁分享真知灼見,透過現象看本質,總結問題、經驗與規律,對未來醫療信息化的可能走向做出評估、判斷和預測。

【回顧2020 展望2021】主題征文投稿郵箱:gong_chen@HIT180.com。

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中國醫藥信息學會電子病歷與電子健康專業委員會主任委員陳金雄

 回顧2020年的醫療信息化,新冠疫情是繞不開的話題。年初一場突如其來的疫情無疑深刻地影響著醫療信息化的進程,互聯網醫療適時解決了疫情帶來的痛點問題,增加資源供給,減少交叉感染,有效分診轉診,因此得到了政策的強力支持,提升了公眾的認知度和機構認可度,資本市場也異?;钴S,有了突飛猛進的發展。
互聯網醫療爆發式增長的五大特點

一是國家政策對互聯網醫療的支持力度明顯加大,各種支持和規范政策密集推出。

國家有關主管部門因勢利導、行動迅速,密集出臺了相關鼓勵政策和指導意見。以下幾個政策非常具有指導意義:

2020年2月6日,國家衛生健康委發布《關于在疫情防控中做好互聯網診療咨詢服務工作的通知。

2020年3月2日,國家醫保局和國家衛生健康委聯合發布《關于推進新冠肺炎疫情防控期間開展“互聯網+”醫保服務的指導意見,要求將符合條件的“互聯網+”醫療服務費用納入醫保支付范圍。

2020年4月14日,國家發改委發布《關于推進“上云用數賦智”行動培育新經濟發展實施方案》,方案首次提出在衛生健康領域探索推進“互聯網醫療醫保首診制”。

2020年7月14日,國家發改委、國家衛生健康委、國家醫保局等13部委聯合發布關于支持新業態新模式健康發展激活消費市場帶動擴大就業的意見,明確要求:積極發展互聯網醫療,將符合條件的“互聯網+”醫療服務費用納入醫保支付范圍;規范推廣慢性病互聯網復診、遠程醫療、互聯網健康咨詢等模式。

2020年11月2日,國家醫保局發布關于積極推進“互聯網+”醫療服務醫保支付工作的指導意見,支持符合規定的“互聯網+”醫療服務發展,優先保障門診慢特病等復診續方需求,在“互聯網+”醫療服務規范發展以及醫保管理和支付能力提升的基礎上,穩步拓展醫保支付范圍,對線上、線下醫療服務實行公平的醫保支付政策,保持待遇水平均衡,鼓勵線上線下醫療機構公平競爭。

2020年12月10日,國家衛生健康委、國家醫保局、國家中醫藥管理局聯合發布關于深入推進“互聯網+醫療健康”“五個一”服務行動的通知,將各地在推動“互聯網+醫療健康”實踐中涌現出的典型做法總結為“五個一”,也即“一體化”“一碼通”“一站式”“一網辦”和“一盤棋”,并決定在全行業深化“五個一”服務行動,持續推動“互聯網+醫療健康”便民惠民服務向縱深發展。

除了在政策上強力推進外,國家衛生健康委在行動上也給予大力支持,先后與寧夏等11個?。ㄗ灾螀^、市)簽訂了共建“互聯網+醫療健康”示范?。▍^、市)協議,鼓勵其在發展政策、監管模式、標準規范等方面先行探索。2020年10月28日,國家衛生健康委發布《關于通報表揚“互聯網+醫療健康”服務典型案例的通知》,對區域服務、醫療服務、公衛服務、創新應用、數字防疫等五個方面的50個典型案例予以通報表揚,以進一步發揮典型示范帶動作用,更好地促進全民健康信息化應用發展。

二是醫療機構對互聯網醫療的態度明顯改變,互聯網醫院數量快速增加。

通過多方共同努力,互聯網+醫療健康發展的政策效應日益顯現。在2020年10月28日國務院新聞辦公室就“十三五”衛生健康改革發展有關情況舉行的新聞發布會上,國家衛生健康委相關領導透露,全國已經有900家互聯網醫院,30個?。ㄗ灾螀^、市)建立了互聯網醫療服務監管平臺,遠程醫療協作網覆蓋所有地級市2.4萬余家醫療機構,5500多家二級以上醫院可以提供線上服務。

除了數量增加外,頭部醫院紛紛觸網,普遍建立了互聯網醫院或互聯網診療平臺。比如,北京協和醫院、阜外醫院、宣武醫院、朝陽醫院和友誼醫院等在2020年都開展了互聯網診療服務,武漢同濟醫院開通了湖北省第一家互聯網醫院。

三是公眾對互聯網醫療的認識明顯提升,互聯網診療服務量大幅度增長。

艾媒咨詢數據顯示,74.4%的受訪網民在疫情期間體驗過互聯網醫療服務,且認為其能夠減輕門診壓力和避免交叉感染的網民占比也超過七成。在互聯網醫療主要細分市場中,借助移動互聯網的普及和物流水平的提高,移動醫療平臺的品牌認知和市場發展較快,2020年我國移動醫療用戶規模達到6.35億人。

疫情發生以后,各大互聯網平臺及醫療機構互聯網診療數量均有大幅度增長。據國家衛生健康委規劃發展與信息化司在2020年6月的統計,疫情防控期間,委屬醫院互聯網診療比上年同期增長17倍,一些第三方平臺互聯網診療咨詢增長20多倍,處方量增長了近10倍。浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院開設了專家咨詢問診專線、名醫直播、免費咨詢等業務,截至2020年6月10日,共收到線上咨詢超過16.8萬條,23.8萬人次進行了在線健康咨詢,12120人次享受到慢病續方+藥品配送服務。

四是互聯網醫療應用向縱深發展,已成為醫院跨越式發展和數字化轉型的有力支撐。

2020年,我有機會參觀考察了銀川市第一人民醫院、深圳寶安區人民醫院(集團)和廣東省第二人民醫院等醫院。這些醫院的決策層對互聯網醫療有著超常規的理解,能夠站在互聯網醫療本質和醫院發展戰略的高度上去謀劃互聯網醫院建設,引領醫院換道超車與跨越式發展。

原來我一直不理解銀川為什么要建那么多互聯網醫院,通過與銀川市衛生健康委馬曉飛主任的深入溝通,我才感知到這背后有那么絕妙的深度設計。銀川市地處我國西部偏遠地區,醫療資源匱乏,如何解決醫療服務的廣覆蓋、低成本和可復制需求,如何引入優質醫療資源,是衛生行政部門需要考慮和解決的問題。銀川市通過引入20多家互聯網醫療企業,設計院內、院外資源協同機制,構建全新的醫療生態,一方面引入了優質的醫療資源,開展遠程門診等業務;另一方面又能夠通過互聯網醫療的低成本特性解決廣覆蓋的問題,開展在線問診、遠程影像、遠程心電等業務,不同的互聯網醫療平臺解決不同的醫療痛點,確?!爸夭〔怀隹h、疑難雜癥不出自治區”。與互聯網醫療企業合作,銀川市還解決了人才、資金、運營和機制等方面的問題,帶動了互聯網醫療產業的發展。

深圳寶安區人民醫院(集團)和廣東省第二人民醫院通過自建的互聯網醫院,轉變服務模式,拓展服務半徑,將觸角延伸到邊遠海島山區、社區、家庭,乃至西藏等西部地區,都取得了社會效益和經濟效益雙豐收的明顯成效,醫院也得到了長足發展。

五是互聯網醫療產業發展明顯加速,投融資力度明顯加快。

醫療健康領域已成為全球投資市場的熱點,尤其在疫情期間,互聯網巨頭加大了對互聯網醫療的布局投入。2020年1—10月,我國醫療健康領域融資金額超過500億元。2020年12月28日,數字醫療健康科技企業丁香園宣布完成5億美元融資,資本市場的熱度可見一斑。

2020年我國互聯網醫療產業的重大事件之一,無疑是京東健康的上市。上市首日漲幅達到55.85%,總市值3439.79億港元,超過阿里健康,最高市值一度沖上6000億港元。至此,互聯網+醫療健康領域已經有了3家上市公司,另外兩家是阿里健康和平安好醫生。

這三家互聯網醫療企業之所以能夠領跑,主要是因為有母公司平臺、技術和流量上的優勢。京東健康與阿里健康較為相近,主要以醫藥零售為主,再拓展至其他環節,發展路徑主要是在母公司的流量及供應鏈優勢下,從醫藥電商出發,再逐步完善互聯網醫療的產業布局。平安好醫生不像前兩者具備天然的電商基因優勢,以提供保險引流的醫療服務為主,再拓展至其他環節。
當前互聯網醫療面臨四個突出問題

盡管疫情催生了互聯網醫療的爆發性增長,但我們同時也要清醒地認識到,互聯網醫療依然還處在建設發展初期,個人認為還存在以下主要問題。

一是業務模型較輕。以非核心業務為主,包括患者服務、移動支付、輕問診、醫療咨詢和隨訪,以及部分電子處方和藥品物流等。疫情期間,絕大部分互聯網醫療業務集中在醫療咨詢和輕問診。

二是業務尚未形成閉環。線上和線下業務相互獨立,各自為政,沒有形成閉環。

三是簡單復制線下模式。大部分互聯網醫院的功能局限在電子處方、處方審核和藥品物流,并未真正從互聯網醫療的本質上去理解。

四是系統未能有效整合。線上與線下業務沒有閉環、異曲同工?;ヂ摼W與線下的系統和數據還是相互獨立,各自為政,缺乏有效的數據驅動和賦能,并沒有發揮數據的真正價值。

互聯網醫療要真正發揮作用,一定要更好、更正確地理解其本質,互聯網醫療絕不僅僅是簡簡單單地把線下的業務移到線上。

2020年,我在多次演講中提到,可以用下面這幾個關鍵詞來更全面理解互聯網醫療:鏈接、匹配、服務、管理、一體、協同、體驗、賦能。這是互聯網醫療要去關注的內容,我們一定要從更高的維度和更大的內涵去理解互聯網診療,要站在未來看今天,要去思考5年以后醫療會怎么樣,醫院會怎么樣,醫院的門診、住院乃至核心的醫療業務都會得到重構。

當我們把這些事情想明白了,如何建設和發展互聯網醫療就會變得更加清楚。

阿里巴巴前戰略顧問曾鳴在《智能商業》一書中,提到“網絡協同”和“數據智能”是新商業生態系統的DNA,在萬物互聯的時代,只有“智能商業的新物種”才能生存和發展。
什么是智能商業新物種呢?首先,核心業務有沒有在線化,在線之后真正的考量是:有沒有完成跟客戶的互動?知道誰是你的客戶嗎?知道他用了你的產品以后,想法是什么嗎?其次,有沒有哪個環節可以被機器所決策?通過數據化(全要素、全環節的數據,記錄用戶的瀏覽、購買數據,優化體驗)、算法化(建立模型、數學方法解決、計算機程序)和產品化(產品跟客戶直接連接,反饋閉環,學習、修正、調整、反饋),提供精準的決策和服務。
從這個思路出發,也可以幫助我們更好地思考互聯網醫療的未來發展方向與路徑。
作者簡介
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